1. TEDE
  2. CAMPUS SEROPÉDICA
  3. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental
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dc.creatorSantos, Cátia Azevedo dos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0670651091047028por
dc.contributor.advisor1Lyra, Gustavo Bastos-
dc.contributor.advisor-co1Sousa, Gustavo Mota de-
dc.contributor.referee1Francisco Júnior, José-
dc.contributor.referee2Farias, Heitor Soares de-
dc.date.accessioned2021-11-29T18:26:53Z-
dc.date.issued2019-02-28-
dc.identifier.citationSANTOS, Cátia Azevedo dos. Detecção de áreas de risco à desertificação no Estado do Rio de Janeiro com utilização de geotecnologias. 2019. 57 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola e Ambiental) - Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2019.por
dc.identifier.urihttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/5275-
dc.description.resumoA desertificação é um processo relacionado à degradação da Terra, devido às atividades antrópicas, e, ou fatores naturais, como a variabilidade climática. A desertificação afeta cerca de dois terços dos países do mundo, e têm implicações nos setores econômico, social e ambiental, além de diminuir a qualidade de vida humana. O Estado do Rio de Janeiro apresenta variabilidade climática espacial, temporal e diversificadas atividades econômicas. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo foi identificar áreas de risco à desertificação no Estado do Rio de Janeiro, com base nos indicadores físicos (clima, solo, uso e ocupação da Terra, vegetação, características do relevo, unidades de conservação e geomorfologia), considerados na determinação de um índice de Áreas Ambientais Sensíveis (ESAI). Para determinar o ESAI, foram calculados os índices intermediários: Índice Físico de Qualidade do Solo (PLQI - geomorfologia, tipo de solo e declividade), Índice de Manejo do Solo (MQI – unidades de conservação e uso e ocupação da Terra) e Índice de Qualidade do Clima (CQI – chuva, índice de aridez e orientação do relevo). A partir desses índices intermediários foi possível obter o ESAI para as mesorregiões de governo e para os municípios. As faixas de susceptibilidade adotadas foram: Baixa, moderada e alta susceptibilidade calculadas para cada índice intermediário e para o ESAI. A maior parte do Estado foi classificado como não susceptível à desertificação. A região norte apresentou a maior porcentagem da classe baixa susceptibilidade (57,85 %), seguidas da região noroeste (31,96 %), Metropolitana (25,43 %), Baixada Litorânea (10,96 %) e Serrana (3,28 %). Para classe moderada, apresentaram maiores porcentagem a região noroeste (26,66 %), norte (57,85 %), serrana (2,60 %), Metropolitana (1,98 %) e Baixada Litorânea (0,60 %). Em relação aos municípios que apresentaram algum grau de susceptibilidade, destaca-se São João de Meriti com a maior porcentagem de áreas de baixa susceptibilidade (99,36 %) e município de Cardoso Moreira com maior classe de susceptibilidade moderada (48,02 %). O método foi eficiente em determinar áreas susceptíveis à desertificação, e serve como alerta para necessidade de medidas mitigadoras ou de adaptação aos processos de degradação ambiental.por
dc.description.abstractDesertification is a process linked to the land degradation due to anthropic activities, and natural factors such as climate variability. Desertification affects about two-thirds of the world's countries, and has implications for the economic, social and environmental sectors, as well as diminishing the quality of human life. The State of Rio de Janeiro presents spatial, temporal and climatic variability and economic activities. In this sense, the objective of the present study was to identify areas at risk of desertification in the State of Rio de Janeiro, based on the physical indicators (climate, soil, land use and occupation, vegetation, relief features, conservation units and geomorphology) and the determination of an Index of Sensitive Environmental Areas (ESAI). In order to determine the ESAI, the intermediate indices were calculated: Soil Quality Index (PLQI - geomorphology, soil type and slope), Soil Management Index (MQI - conservation units and land use and occupation), Index of Climate Quality (CQI - rainfall, dryness index and relief orientation). From these intermediate indices, it was possible to obtain the ESAI, for the mesoregions of government and for the municipalities. The ranges of susceptibility adopted were: Low, moderate and high susceptibility calculated for each intermediate index and ESAI. Most of the state has been classified as not susceptible to desertification. The north region had the highest percentage of the low susceptibility class (57.85 %), followed by the northwest (31.96 %), Metropolitan (25.43 %), lowered (10.96 %) and Serrana %). For the moderate class, the northwest region (26.66 %), north (57.85 %), Serrana (2.60 %), Metropolitan region (1.98%) and Coastal shallows (0.60%) had the highest percentage. São João de Meriti, with the highest percentage of areas with low susceptibility (99.36 %) and municipality of Cardoso Moreira with a higher class of moderate susceptibility (48.02 %). The method was efficient in determining areas susceptible to desertification and serves as an alert for the need for mitigation measures or adaptation to environmental degradation processes.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2021-11-29T18:26:53Z No. of bitstreams: 1 2019 - Cátia Azevedo dos Santos.pdf: 3854295 bytes, checksum: bca13accde48a70402acc4483583f3d4 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-11-29T18:26:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2019 - Cátia Azevedo dos Santos.pdf: 3854295 bytes, checksum: bca13accde48a70402acc4483583f3d4 (MD5) Previous issue date: 2019-02-28eng
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.thumbnail.urlhttps://tede.ufrrj.br/retrieve/67706/2019%20-%20C%c3%a1tia%20Azevedo%20dos%20Santos.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.publisher.departmentInstituto de Tecnologiapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola e Ambientalpor
dc.relation.referencesANDRE, R. G. B., MARQUES, V. S., PINHEIRO, F. M. A., FERRAUDO, A. S. Identificação de regiões pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio de Janeiro, utilizando-se valores mensais. Revista Brasileira de Meteorologia, v.23, n.4, 501 - 509, 2008. AUBREVILLE, A. Climats, forest, et desertification de l'Afrique Tropicale. Societe de Editions Geographiques, Maritime et Coloniales, Paris, 1949, p.255. ABDELRAHMAN, M. A. E. Estimating soil fertility status in physically degraded land using GIS and remote sensing techniques in Chamarajanagar district, Karnataka, India. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 2016. AFIFI, A. A.; DARWISH, K. M.; YOUSSEF, R. A. Geospatial information and indicators for mapping land sensitivity to degradation in Siwa Oasis, Egypt. Sci-Afric Journal of Scientific Issues, Research and Essays, 2014. ALVARES, C. A. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 2013. ARORA, V. K.; BOER, G. J. 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dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDegradação ambientalpor
dc.subjectAtividades antrópicaspor
dc.subjectGeoprocessamentopor
dc.subjectEnvironmental degradationeng
dc.subjectAnthropogenic derivationseng
dc.subjectGeoprocessingeng
dc.subject.cnpqEngenharia Civilpor
dc.titleDetecção de áreas de risco à desertificação no Estado do Rio de Janeiro com utilização de geotecnologiaspor
dc.title.alternativeDetection of areas at risk of desertification in the State of Rio de Janeiro using geotechnologieseng
dc.typeDissertaçãopor
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