1. TEDE
  2. CAMPUS SEROPÉDICA
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestais
  4. Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais
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dc.creatorFoesch, Meri Diana Strauss-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1447793949855759por
dc.contributor.advisor1Francelino, Márcio Rocha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1335748426615308por
dc.contributor.referee1Carvalho Junior, Waldir de-
dc.contributor.referee2Mendonça, Bruno Araújo Furtado de-
dc.date.accessioned2018-04-12T13:33:43Z-
dc.date.issued2017-02-22-
dc.identifier.citationFOESCH, Meri Diana Strauss. Características físico-químicas e comportamento espectral de águas contaminadas por rejeitos de mineração: o caso de Mariana, MG. 2017. 76 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2017.por
dc.identifier.urihttps://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2257-
dc.description.resumoA mineração é uma atividade econômica que gera muitos impactos negativos no meio ambiente. Os recursos hídricos são os mais expostos a sofrerem tais impactos em função das imensas barragens que são construídas para armazenar os rejeitos da atividade, e estas, podem conter vazamentos, infiltrações e até se romper. O rompimento da barragem de Fundão, em Mariana, causou o maior desastre ambiental do Brasil. No dia 5 de novembro de 2015, os rejeitos armazenados na barragem atingiram violentamente os rios a sua jusante, em maior concentração os rios Gualaxo do Norte e do Carmo, até a usina de Risoleta Neves e após ela, o Rio Doce, até o oceano Atlântico. Este trabalho, organizado em dois capítulos, analisou a situação das características físico-químicas da água dos rios Gualaxo do Norte e do Carmo em relação a Resolução 357/05 do CONAMA, após o rompimento da barragem de Fundão, e relacionou com as características espectrais nos mesmos pontos usando imagens Sentinel-2 e Lansat-8, Foram coletadas trinta e seis amostras físico-químicas distribuídas em seis amostras por mês (no dia da varredura do satélite, ou próximo à data, e sempre nos mesmos pontos) em seis meses (abril a setembro de 2016), enquanto as imagens utilizadas foram as de abril, julho, agosto e setembro de 2016 (as de maio e junho foram descartadas pela alta cobertura de nuvens que apresentaram). Foram analisadas a turbidez, cor e metais dissolvidos e suspensos da água e utilizados os métodos de predição por Random Forest e Regressão Linear para com as bandas dos satélites e índices espectrais (NDWI, MNDWI, AWEIsh, AWEInsh, WRI, K-T Wetness, FII, NDVI). Os resultados mostraram que os teores de metais, cor e turbidez e demais variáveis das águas contaminadas dos rios poluídos pelo rejeito de mineração apresentaram valores acima dos permitidos na Resolução 357/05 CONAMA, e estiveram altamente correlacionadas com os índices espectrais, a banda 8 Sentinel-2 e banda 5 Lansat-8. Concluiu-se que as imagens dos satélites Landsat 8 e Sentinel 2A, podem ser usadas para estimar e monitorar as características físico-químicas nas águas dos rios afetadas pelo rompimento da barragem de Fundão, o que pode servir para verificar se águas de outros rios vêm adquirindo estas características, como forma de monitoramento e demais alterações causadas pela exploração de minérios nos mananciaispor
dc.description.abstractMining is an economic activity that has many negative impacts on the environment. Water resources are the most affected by mining, the huge dams are built to store the tailings of the activity, and these, can contain leaks, infiltrations and even break. The rupture of the Fundão dam in Mariana caused the greatest environmental disaster in Brazil. On November 5, 2015, the rejects stored in the dam are violently applied in the rivers downstream, in great concentration of the rivers Gualaxo do Norte and Carmo, until at Risoleta Neves and then down Rio Doce, until the Atlantic Ocean. This work, organized in two chapters, analyzed the physical-chemical characteristics of the water of the Gualaxo do Norte and Carmo Rivers in relation to Resolution 357/05 of CONAMA, after the dam disruption of Fundão and related Sentinel-2A and Lansat-8. 36 physico-chemical samples were collected in six by six samples (without satellite scan day, or near data, and without the same points) in six months (April to September 2016), while The images were approved in April, July, August and September 2016 (as of May and June were discarded by the high cloud cover they presented). Random Forest and Linear Regression prediction methods were applied to satellite bands and spectral indices (NDWI, MNDWI, AWEIsh, AWEInsh, WRI, KT Wetness, NDVI). The results showed that the values of metals, color and turbidity and other variables of the polluted waters of the rivers polluted by the mining waste presented values higher than those allowed in CONAMA Resolution 357/05 and highly correlated with the spectral indices, the band 8 Sentinel – 2A and Lansat-8 band 5. It was concluded that as images of the satellites Landsat 8 and Sentinel-2A, it can be used to estimate and monitor how the physico-chemical characteristics of the waters of the rivers affected by the rupture of the Fundão dam, which can be used to verify if waters of other rivers Come to acquire these characteristics as a form of monitoring and other changes caused by the exploitation of ores in the springseng
dc.description.provenanceSubmitted by Celso Magalhaes (celsomagalhaes@ufrrj.br) on 2018-04-12T13:33:43Z No. of bitstreams: 1 2017 - Meri Diana Strauss Foesch.pdf: 3588546 bytes, checksum: 6d8bf050ff816e1fbfc13bbbf1858b1f (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-04-12T13:33:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017 - Meri Diana Strauss Foesch.pdf: 3588546 bytes, checksum: 6d8bf050ff816e1fbfc13bbbf1858b1f (MD5) Previous issue date: 2017-02-22eng
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dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.publisher.departmentInstituto de Florestaspor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestaispor
dc.relation.referencesABNT-Associação. Brasileira de. Normas Técnicas. NBR 9898. Preservação e técnicas de amostragem de efluentes líquidos e corpos receptores. JUN 1987. AB´SABER, Aziz Nacib. Os Domínios de Natureza no Brasil. Potencialidades Paisagísticas. 4ª Ed. Atelier Editorial, 2007. AKBAR, T. A.; HASSAN, Q. A.; ACHARI, G. A Remote sensing based framework for predicting water quality of different source waters. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVIII—Part 1, ISPRS, Calgary: Canadá. 2010. ANA (Brasil). Encarte especial sobre a Bacia do Rio Doce. Conjuntura dos Recursos hídricos do Brasil, informe 2015, SPR - Superintendência de Planejamento de Recursos Hídricos, Agência Nacional de Águas – ANA. Brasília, 2015. Disponível em: http://www2.ana.gov.br/paginas/riodoce/default.aspx. Acessado em: junho 2016. AZEVEDO, R.P. Uso da água subterrânea em sistema de abastecimento público de comunidade de várzeas na Amazônia Central. Acta Amazônica, 36 (4)Ç313-320. 2006. BARBOSA, S.E.S; BARBOSA JÚNIOR, A.R.; SILVA, G.Q. da; CAMPOS, E.N.B; RODRIGUES, V.C. Geração de modelos de regionalização de vazões máximas, médias de longo período e mínimas de sete dias para a Bacia do Rio do Carmo, Minas Gerais Eng. sanit. ambient.Vol.10 - Nº 1 - jan/mar 2005, 64-71. 2005. BHERING, S. B.; CHAGAS, C. S. ; CARVALHO JUNIOR, Waldir de ; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B.; PINHEIRO, H. S. K.. Mapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais. Pesquisa Agropecuária Brasileira (Online), v. 51, p. 1359-1370, 2016. BILOTTA, G. S.; BRAZIER, R. E. Understanding the influence of suspended solids on water quality and aquatic biota, Water Research. 42 (12): 2849-2861. 2008. BOWKER, L.N. AND CHAMBERS, D.M. The risk, public liability and economics of tailings storage facility failures. Center for Science and Public Participation - Technical Reports. July 21, 2015, http://www.csp2.org/technical-reports. Acesso: Outubro, 2016. BREIMAN, L. RANDOM FORESTS. 2001. BREZONIK, P. L.; OLMANSON, L. G.; FINLAY, J. C.; BAUER, M. E. Factors affecting the measurement of CDOM by remote sensing of optically complex inland waters. Remote Sensing of Environment, v. 157, p. 199-215, 2015. CETESB (São Paulo). Guia nacional de coleta e preservação de amostras: água, sedimento, comunidades aquáticas e efluentes líquidos / Companhia 71 Ambiental do Estado de São Paulo; Organizadores: Carlos Jesus Brandão ... [et al.]. -- São Paulo: CETESB; Brasília: ANA, 2011. 326 p.: il CASSETI, V. Geomorfologia, 2013. Acessado em maio de 2016. CHAMBERS, J. M. Linear models. Chapter 4 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole. 1992. CHEN, Q.L.; ZHANG, Y.Z.; EKROOS, A.; HALLIKAINEN, M. The role of remote sensing technology in the EU water framework directive (WFD). Environ. Sci. Policy, 7, 267–276. 2004. CONAMA – Conselho Nacional do Meio Ambiente. RESOLUÇÃO No 357, DE 17 DE MARÇO DE 2005. Publicada no DOU nº 053, de 18/03/2005, págs. 58-63. Alterada pela Resolucao 410/2009 e pela 430/2011. 2005. COSTA, A. T. Geoquímica das Águas e dos Sedimentos da Bacia do Rio Gualaxo do Norte, leste-Sudeste do Quadrilátero Ferrífero (MG): Estudo de uma Área Afetada por Atividades de Extração Mineral. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal de Ouro Preto. Departamento de Geologia Ouro Preto, março 2001. CPRM (Brasil). a. Serviço Geológico do Brasil. DIGEOB - Divisão de Geologia Básica, DIGEOP - Divisão de Geoprocessamento, SU REG/BH - Superintendência Regional de Belo Horizonte, GEREM I/BH - Gerencia de Geologia de Recursos Minerais, GERIDE/BH - Gerencia de Relações Institucionais e Desenvolvimento. Mapa geológico do estado de Minas Gerais. Consolidação dos dados em Sistemas de Informações Geográficas – SIG. www.cprm.gov.br. 2014. Acesso em: dezembro, 2016. CPRM (Brasil). b. Serviço Geológico do Brasil. Monitoramento Especial da Bacia do Rio Doce – Relatório 1. 33p. 2015. CRIST E. P.; CICONE R. C. A. Physically - Based Transformation of Thematic Mapper Data--The TM Tasseled Cap, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 22, No. 3, pp. 256-263. 1984. DRUSCH, M., et al. Sentinel-2: ESA's optical high-resolution mission for GMES operational services. Remote Sens. Environ. 120, 25–36. 2012. DU, Y.; ZHANG, Y.; LING, F.; WANG, Q.; LI, W.; LI., X. Water Bodies’ Mapping from Sentinel-2 Imagery with Modified Normalized Difference Water Index at 10-m Spatial Resolution Produced by Sharpening the SWIR Band. Remote Sensing. 8, 354. 22 April 2016. EMBRAPA (Brasil). Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. http://www.sat.cnpm.embrapa.br/conteudo/missaolandsat.php. 2016. Acesso: fevereiro, 2016. 72 ENDO, I. Análise estrutural qualitativa do minério de ferro e encaixantes da Mina de Timbopeba – borda leste do Quadriláterio Ferrífero, Mariana, MG. Universidade Federal da Ouro Preto, Ouro Preto, Dissertação de Mestrado, 130f. 1988. EPIPHANIO, J.C.N. CBERS-3/4: características e potencialidades. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.9009. 2011. ESA - European Spacy Acency. User Guides – Sentinel-2-MSI. https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi. 2000-2016. Acesso: Janeiro, 2016. FASSONI-ANDRADE. Dados MODIS e Landsat-8 para análise da água da Lagoa dos Patos, RS. Dissertação de Mestrado. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Março de 2015. FERNANDES, G.W.; GOULART, F.F.; RANIERID, B.D.; COELHO, M.S.; DALES, K.; Nina BOESCHE, Mercedes BUSTAMANTE, CARVALHO, F.A; CARVALHO, D.C. DIRZO, R. FERNANDES, S.; GALETTI JR., P.M.; Garcia MILLAN, V.E.G.; MIELKE, C. RAMIREZ, J. L.; NEVES, A.; ROGASS, C.; RIBEIRO, S. P.; SCARIOT, A.; SOARES-FILHO, B. Deep into the mud: ecological and socio-economic impacts of the dam breach in Mariana, Brazil. Natureza & Conservação, 14, 35–45, 2016. FEYSA, G. L.; MEILBY, H.; FENSHOLT, R.; PROUD, S. R. Automated Water Extraction Index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery. Remote Sensing of Environment 140, 23–35. 2014. FRAGA, R.S.; TAVARES, V.E.Q.; TIMM, L.C.; ESTRELA, C.C.; BARTELS, G.K.. Influência da precipitação sobre parâmetros de qualidade da Água utilizada para irrigação do morangueiro no município de Turuçu-RS. Revista Bras. Agrociência, Pelotas, v.18 n. 1-4, p.81-94, jan-mar, 2012. FRITZSONS, E.; HINDI, E. C.; MANTOVANI, L. E. et al. As alterações da qualidade da água do rio Capivari com o deflúvio: um instrumento de diagnóstico de qualidade ambiental. Engenharia Sanitária e Ambiental. v. 8, n. 4, p. 239-248, 2003. GONÇALVES, I. S.; DIAS, H. C. T.; MARTINS, S. V.; SOUZA, A.L. de. Fatores edáficos e as variações florísticas de um trecho de mata ciliar do rio Gualaxo do Norte, Mariana, MG. Revista Árvore - v.35, n.6, 2011. HAGOLLE, O., et al. SPOT-4 (take 5): Simulation of Sentinel-2 time series on 45 large sites. Remote Sens. 7, 12242–12264. 2015. HAZEN, A. The Measurement of the Colors of Natural Waters. American Chemist Journal. (18:264), 1896. IBAMA (Brasil). a. Laudo Técnico Preliminar: Impactos ambientais decorrentes do desastre envolvendo o rompimento da barragem de Fundão, em Mariana, Minas 73 Gerais. In: Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis – IBAMA. Minas Gerais, 2015. Disponível em: http://www.ibama.gov.br/phocadownload/noticias_ambientais/laudo_tecnico_preliminar.pdf. Acesso em: 20 de junho. 2016. IBAMA (Brasil). b. Termo de Transação e de Ajustamento de Conduta Relativo ao Rompimento da Barragem do Fundão em Mariana/MG. Nota Técnica nº 1/2016-PRESID/IBAMA. Componente: Programas Socioambientais. Brasília: 29/02/2016. IBRAM - Instituto Brasileiro de Mineração. Informações e Análises da Economia Mineral Brasileira. 7ª edição. 2015. Disponível em: http://www.ibram.org.br/sites/1300/1382/00002806.pdf. Acesso em: janeiro, 2016. IGAM (Minas Gerais). a. Relatório de 17 de Novembro de 2015. Instituto Mineiro de Gestão das Águas. Disponível em: http://www.igam.mg.gov.br/component/content/article/16/1632-monitoramento-da-qualidade-das-aguas-superficiais-do-rio-doce-no-estado-de-minas-gerais. Acesso em: 16/05/2016. IGAM (Minas Gerais). b. Encarte especial sobre a qualidade da água do Rio Doce após o rompimento de barragem da Samarco no distrito de Bento Rodrigues. http://www.igam.mg.gov.br/images/stories/2016/QUALIDADE/ENCARTE_ESPECIAL_SOBRE_A_QUALIDADE_DA_%C3%81GUA_DO_RIO_DOCE_AP%C3%93S_O_ROMPIMENTO_DE_BARRAGEM_DA_SAMARCO_NO_DISTRITO_DE_BENTO_RODRIGUES.pdf. 2016. IGAM (Minas Gerais). c. http://portalinfohidro.igam.mg.gov.br/publicacoes-tecnicas/qualidade-das-aguas/qualidade-das-aguas-superficiais/dados-serie-historica-de-monitoramento /9648-2015. 2015. INMET - INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA. Precipitação Acumulada Mensal e Anual (mm): 1961–1990. Cópia arquivada desde o original em 4 de maio de 2014. Consultado em 17 de janeiro de 2017. JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres; Tradução: José Carlos Neves Epiphanio et al.(coord.). São José dos Campos: Parêntese. Livro, 589 p. 2009. KABBARA, N. BENKHELIL, J. AWAD, M., BARALE, V Monitoring water quality in the coastal area of Tripoli (Lebanon) using high-resolution satellite data. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 63, 488–495. 2008. KABATA-PENDIAS, A. Trace Elements in Soils and Plants. CRC Press Taylor & Francis Group. Fourth edition. 505p. 2011. KALINOWSKI, A.; OLIVER, S. ASTER Mineral Index Processing Manual, Remote Sensing Applications; Geoscience. Australia: Canberra, Australia, 2004. 74 KAUTH R. J., THOMAS G. S. The Tasselled Cap- a Graphic Description of the Spectral-Temporal Development of Agricultural Crops as seen by Landsat, Proc. Of The Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, Purdue University, West Lafayette, Indiana, pp. 4B-41- 4B-50. 1976. KEMKER, C. Stream flow and turbidity are often directly related, 2014. Disponível em: <http://www.fondriest.com/environmental-measurements/wp-content/uploads/2014/06/480x195xturbidity_streamflow.jpg.pagespeed.ic.3561OncUTC.jpg>. Environmental measurements. Online. Acesso em: 15 out. 2016. KNIGHT, E.J., & KVARAN, G. Landsat-8 Operational Land Imager Design, Characterization and Performance. Remote Sensing. 6, 10286-10305. 2014. ISSN 2072-4292. www.mdpi.com/journal/remotesensing. Acesso em: Janeiro, 2016. KÖEPPEN W. Climatologia. Ed. Fund. de Cult. Econômica. 478p. México, 1948. LABONNE, B. Mining dam failure: business as usual? Extr.Ind. Soc. 3, 651–652. 2016. LIAW, A.; WIENER, M. Classification and regression by randomForest. R News, v.2/3, p.18-22, 2002. LOUIS, J., A. CHARANTONIS, A., BERTHELOT, B. Cloud Detection for Sentinel-2. Proceedings of ESA Living Planet Symposium 2010. 2010. MALTHUS, T.J.; HESTIR, E.L; DEKKER, A.G.; BRANDO, V. E. The case for a global inland water quality product. Environmental Earth Observation Program, Division of Land and Water, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization, Canberra, Australia. IGARSS 2012. MCFEETERS, S. K. The use of Normalized DifferenceWater Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17, 1425–1432. (1996). MMA. Encarte especial sobre a Bacia do Rio Doce: Rompimento da Barragem em Mariana - MG. Agência Nacional de Águas. Ministério do Meio Ambiente. Superintendência de Planejamento de Recursos Hídricos – SPR. Brasília – DF. 2016. MONTANHER, O. C.; SOUZA FILHO, E. E. de. Geração de algoritmos para predição de carga em suspensão em corpos hídricos da bacia hidrográfica do Rio Paraná com uso de imagens Landsat TM5. XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, p. 5340–5347, 2011. MONTANHER, O. C., NOVO, E. M., BARBOSA, C. C., RENNÓ, C. D., SILVA, T. S. Empirical models for estimating the suspended sediment concentration in Amazonian white water rivers using Landsat 5/TM. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 29, 67-77. 2014. 75 OLIVEIRA, B. S. S.; da CUNHA, A. C. Correlação entre qualidade da água e variabilidade da precipitação no sul do Estado do Amapá. Revista Ambiente & Água; Taubaté. (Apr-Jun 2014): vol 2. 261-275. 2014. PARRA, R.R.; ROESER, H.M.P.; LEITE, M.G.P., et al. Influência antrópica na geoquímica de água e sedimentos do rio Conceição, quadrilátero ferrífero, Minas Gerais – Brasil. Geochimica Brasiliensis, 21(1)036 - 049, 2007. POLIDORIO, A. M., FLORES, F. C., IMAI, N. N., TOMMASELLI, A. M. Índice indicador de corpos d’água para imagens multiespectrais. I Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (SIMGEO). 2004. Disponível em: https://www.ufpe.br/cgtg/ISIMGEO/CD/html/Fotogrametria%20e%20Sensoriamento%20Remoto/Artigos/f027.pdf. Acessado em novembro 2016. QUEIROZ, Corina Jará de. Análise de Transformações Geométricas para o Georreferenciamento de Imagens do Satélite CBERS-I. Dissertação de Mestrado. UFRGS - CEPSRM, 2003. Disponível: www.ufrgs.br/srm/DissertaçõesPos/A18.html. RITCHIE, J.C., SCHIEBE, F.R & MCHENRY, J.R. Remote Sensing of Suspended Sediment in Surface Water. Photographic Engineering Remote Sensing, 42, 1539- 1545. 1976. RITCHIE, J. C., ZIMBA, P. V., & EVERITT, J. H. Remote sensing techniques to assess water quality. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 69, 695–704. 2003. ROUSE, J.W.; HAAS, R.H.; SCHELL, J.A.; DEERING, D.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In Earth Resources Tecnology Satellite- 1 Symposium,3, 1973. Proceedings. Washington, 1973, v.1, Sec. A, p. 309-317. ROY, D.P.; WULDER, M.A.; LOVELAND, T.R.; WOODCOCK, C.E.; ALLEN, R.G.; ANDERSON, M.C.; HELDER, D.; IRONS, J.R.; JOHNSON, D.M.; KENNEDY, R.; et al. Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research. Remote Sens. Environ. 145, 154–172. 2014. RYU, J-H.; WON, J-S.; MIN, K. D. Waterline extraction from Landsat TM data in a tidal flat A case study in Gomso Bay, Korea. Remote Sensing of Environment 83 442–456. 2002. SAMPAIO, A.C.S. Metais pesados na água e sedimentos dos rios da bacia do Alto Paraguai. Campo Grande: UFMS. Dissertação. 76p. 2003. SILVA, A. E. P.; ANGELIS, C.F. MACHADO, L.A.T. WAICHAMAN, A.V. Influência da precipitação na qualidade da água do Rio Purus. Acta Amazônica, Manaus, v. 38, n. 4, p. 733-742, dezembro, 2008. SCHAEFER, C.E.G.R.; SANTOS, E.E.; FERNANDES FILHO, E.I.; ASSIS, I.R. de. Paisagens de Lama: Os Tecnossolos para recuperação ambiental de áreas 76 afetadas pelo desastre da barragem do Fundão, em Mariana. Boletim informativo Sociedade Brasileira de Ciência do Solo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo - Campinas: SBCS.v.: Volume 42. Número 1. www.sbcs.org.br Janeiro/Abril de 2016 SCHROETER, L.; GLÄβER, C. Analyses and monitoring of lignite mining lakes in Eastern Germany with spectral signatures of Landsat TM satellite data. International Journal of Coal Geology, v. 86, n. 1, p. 27–39, 2011. SEGL, K., GUANTER, L., GASCON, F., KUESTER, T., ROGASS, C., MIELKE, C., S2eteS: An end-toend modeling tool for the simulation of Sentinel-2 image products. IEEE Trans. Geosciences Remote Sensing. 53, 5560–5571. 2015. SMICHOWSKI, P., MARRERO, J., GÓMEZ, D. Inductively coupled plasma optical emission spectrometric determination of trace element in PM2,5 airborne particulate matter collected in an industrial area of Argentina. Microchemical Journal, 80, p.9– 17. 2005. SOUZA, L. A.; SOBREIRA, F. G.; PRADO FILHO, J. F. Cartografia e diagnóstico geoambiental aplicados ao ordenamento territorial do município de Mariana MG. Revista Brasileira de Cartografia, v.57, n.3, p.189-204, 2005. THE R FOUNDATION. R: the R project for statistical computing. Vienna: The R Foundation, 2012. UFV - CETEC - UFLA - FEAM. Mapa de solos do Estado de Minas Gerais. Belo Horizonte, Fundação Estadual do Meio Ambiente, 2010. 49p. Disponível em: <http://www.feam.br/noticias/1/949-mapas-de-solo-do-estado-de-minas-gerais> Acesso em: novembro, 2016. USALI, N., ISMAIL, Mohd Hasmadi. Use of remote sensing and GIS in monitoring water quality. Journal of sustainable development, v. 3, n. 3, p. 228, 2010. WANG, Q.; SHI, W.; LI, W.; ATKINSON, P.M. Fusion of Sentinel-2 images. Remote Sensing of Environment. 187 ed. 241–252p. 2016. WILKINSON, G. N., ROGERS, C. E. Symbolic descriptions of factorial models for analysis of variance. Applied Statistics, 22, 392–9. 1973. Xu, H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International Journal of Remote Sensing, 27, 3025–3033. 2006.por
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectwater qualityeng
dc.subjectSentinel-2por
dc.subjectLandsat-8por
dc.subjectqualidade da águapor
dc.subject.cnpqRecursos Florestais e Engenharia Florestalpor
dc.titleCaracterísticas físico-químicas e comportamento espectral de águas contaminadas por rejeitos de mineração: o caso de Mariana, MGpor
dc.title.alternativePhysical-chemical characteristics and spectral behavior of water contaminated by mining tailings: the case of Mariana, MGeng
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais

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