@MASTERSTHESIS{ 2017:735599529,
 	title = {Utiliza??o dos sinais de eletroencefalograma e eletrodermal no aprendizado por refor?o de uma interface c?rebro-m?quina},
 	year = {2017},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2554",
 	abstract = "O objetivo deste trabalho ? a constru??o de um sistema de controle inteligente para uma interface c?rebro-m?quina, usando o paradigma das Redes Neurais Artificiais. A interface constru?da traduz sinais cerebrais para movimentar um cursor em uma tela digital. O sistema de controle utiliza um sinal de feedback vindo do pr?prio usu?rio para realizar a sua calibra??o, fazendo com que o mesmo ajuste o movimento do cursor, de forma personalizada, de acordo com os sinais que o usu?rio envia. Com o uso de redes neurais artificiais conseguimos reduzir o tempo de treinamento que, em sistemas de controle tradicionais pode levar de dois a tr?s meses, para a ordem de cinco minutos. O projeto visa facilitar a acessibilidade de indiv?duos que possuam limita??es de sua capacidade f?sico-motora, sejam elas tempor?rias ou permanentes. A constru??o do sistema tradutor dos sinais l?mbicos em respostas digitais, possibilita o desenvolvimento de uma gama de novas aplica??es para o aumento da autonomia em pessoas com limita??es motoras. Como continua??o desse trabalho, muitos aplicativos poder?o ser desenvolvidos visando a automa??o dom?stica de tarefas b?sicas, como acender uma luz ou um eletrodom?stico, ou ainda para utiliza??o similar em hospitais. Por se utilizar de plataformas de baixo custo, o mesmo possui grande potencial de produ??o e distribui??o. Em algumas pesquisas, o sistema de Interface C?rebro M?quina se mostrou uma ferramenta promissora em aplica??es que auxiliam pessoas com graves limita??es motoras e na programa??o de dispositivos de assist?ncia m?dica, remotas ou n?o.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Modelagem Matem?tica e Computacional},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}