@PHDTHESIS{ 2015:1621308592,
 	title = {Infer?ncia fuzzy para predi??o de classes de solo em ?reas de assentamentos na microrregi?o da Mata Alagoana},
 	year = {2015},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2399",
 	abstract = "O desenvolvimento sustent?vel requer mapas de solo mais detalhados com informa??es representativas da realidade local que permitem conciliar aumento da produ??o agropecu?ria com minimiza??o de impactos ambientais. Essa ? uma tarefa dif?cil considerando a extens?o territorial do Brasil e a falta de programas e recursos governamentais. O Mapeamento Digital de Solos-MDS, atrav?s da implementa??o de metodologias, vem se consolidando como t?cnica de apoio ao mapeamento convencional. Usando t?cnicas de MDS, esse trabalho objetivou avaliar um procedimento metodol?gico para gerar mapa de solos com refinamento de escala usando infer?ncia fuzzy para mapear unidades mais simples, portanto mais adequadas aos planos de desenvolvimento dos assentamentos rurais. A ?rea escolhida para teste est? localizada na microrregi?o da Mata do Estado de Alagoas. Para execu??o do trabalho os atributos do terreno eleva??o, declividade, curvatura em perfil, plano de curvatura e ?ndice de umidade topogr?fica derivados de Modelo Digital de Eleva??o-MDE (gerado por restitui??o aerofotogram?trica na escala 1:8.000) e dados geol?gicos em escala 1:50:000, foram integrados atrav?s do conhecimento de ped?logos. Os planos de informa??es, com pixel de 5 m, a partir de regras estabelecidas pela expertise de ped?logos foram fuzzificados e integrados para gerar os mapas de possibilidades de ocorr?ncia para as classes de solo predefinidas.  O mapa digital de solos foi produzido pela integra??o dos mapas de possibilidades das classes por infer?ncia m?dia ponderada. O mapa digital de solos predito foi confrontado com mapa elaborado por m?todo tradicional e validado por observa??es em campo ao longo de transectos e por perfis preexistentes. A an?lise comparativa entre o mapa digital de solos e o convencional obteve acur?cia de 81,2 % entre as classes preditas no mapa digital e as contidas nas unidades do mapa convencional (descritas na legenda, por?m n?o espacializadas). Confrontando as classes preditas no mapa digital e as identificadas no campo a acur?cia encontrada foi de 74,65%. A aferi??o das classes pelo ?ndice de Kappa foi considerada muito boa com valores de 0,696 para a compara??o entre o mapa digital versos mapa convencional e 0,705 entre o mapa digital e as observa??es de campo. A pesquisa mostrou que dados contidos em mapas legados de solo podem atrav?s do conhecimento de ped?logos e de dados detalhados de atributos do terreno agregar informa??es e produzir mapa digital de solo com amplia??o da escala e que neste trabalho ? compat?vel com a de levantamentos detalhados (1:15.000).",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia, Tecnologia e Inova??o em Agropecu?ria},
 	note = {Pr?-Reitoria de Pesquisa e P?s-Gradua??o}
}