@MASTERSTHESIS{ 2016:131700139,
 	title = {Produtividade prim?ria bruta na Amaz?nia legal: rela??o com vari?veis meteorol?gicas e valida??o do produto mod17A2},
 	year = {2016},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/1301",
 	abstract = "A Produtividade Prim?ria Bruta (PPB) ? a taxa na qual o CO2 atmosf?rico ? convertido pela atividade fotossint?tica em subst?ncias org?nicas e ? uma medida do total de carbono fixado pelo ecossistema. No contexto das mudan?as clim?ticas, o enfoque para a fixa??o de carbono pelos ecossistemas florestais ? a base para mitigar as emiss?es de CO2 antropog?nico. Existem diversos m?todos destinados ? quantifica??o do carbono estocado na vegeta??o, que utilizam dados obtidos por meio de torres micrometeorol?gicas de fluxo ou atrav?s de sensoriamento remoto. Dentre esses m?todos, se destaca a t?cnica de covari?ncia de v?rtices turbulentos, por ser muito empregada para quantificar o fluxo de CO2 em diversos ecossistemas florestais. Por?m, esta t?cnica possui um custo alto, operacionalidade restrita e abrange uma pequena extens?o. Nesse sentido, os m?todos que empregam o sensoriamento remoto t?m a vantagem de fornecer estimativas de produtividade prim?ria terrestre para grandes ?reas, onde os m?todos ao n?vel do terreno n?o s?o vi?veis. Este trabalho tem como objetivo geral avaliar a din?mica da PPB na Amaz?nia Legal brasileira em rela??o ao uso e cobertura do solo e ?s vari?veis meteorol?gicas. Para compreender a rela??o da PPB obtida pelo m?todo de covari?ncia de v?rtices turbulentos com dados meteorol?gicos, foram utilizados dados de chuva do produto 3B43 do sat?lite TRMM e vari?veis ambientais das torres de fluxo. Os dados do sat?lite TRMM foram validados com dados de sete esta??es meteorol?gicas convencionais do estado do Amazonas. A compara??o foi baseada no Erro M?dio (EM), Raiz do Erro M?dio Quadr?tico (REMQ), coeficiente de correla??o linear (r) e ?ndice de concord?ncia de Wilmott (d). Tamb?m utilizou-se o coeficiente de correla??o de Spearman e um modelo de ?rvore de regress?o para avaliar a rela??o entre a PPB da torre de fluxo e as vari?veis ambientais. Para avaliar as estimativas de PPB de duas vers?es do produto MOD17A2, derivadas de dados do sensor MODIS, estas foram validadas com dados de superf?cie de sete torres de fluxo do Projeto LBA, das quais quatro se encontram em cobertura florestal, uma em floresta de transi??o e duas em ?reas antropizadas. As an?lises estat?sticas foram realizadas no software R, vers?o 3.1.0. Os resultados da valida??o do produto 3B43 do TRMM foram positivos, com alta correla??o linear (r = 0,83), alto ?ndice de concord?ncia (d = 0,85) e REMQ satisfat?rio (59,77 mm), mostrando que este produto pode ser utilizado como uma fonte alternativa de dados de qualidade. Em rela??o ? influ?ncia do uso e da cobertura do solo na PPB, verificou-se que as ?reas antropizadas apresentaram menor produtividade em rela??o ?s ?reas conservadas e tiveram seu balan?o h?drico afetado, pois apresentaram altos valores da raz?o de Bowen. A sazonalidade da PPB foi predominantemente relacionada ? radia??o no topo da atmosfera nas ?reas de floresta da Amaz?nia equatorial. Nas ?reas mais distantes do Equador, a PPB foi influenciada pela radia??o no topo da atmosfera e tamb?m pela chuva e VPD, indicando limita??o tanto pela radia??o quanto pela disponibilidade de ?gua. O MOD17A2 n?o apresentou boa estimativa de PPB comparado ao m?todo de v?rtices turbulentos, subestimando a produtividade para a maioria das localidades estudadas. A sazonalidade da PPB deste algoritmo somente foi similar ? sazonalidade da PPB pelo m?todo de v?rtices turbulentos para as localidades n?o-equatoriais. As ?reas na Amaz?nia Equatorial apresentaram padr?o sazonal da PPB do MOD17A2 distinto do verificado pelos dados das torres micrometeorol?gicas. Diante disto, ? necess?rio melhorar o algoritmo MOD17A2 para que este possa estimar PPB em fun??o das diferentes respostas da vegeta??o ? seca e ? radia??o. Esse melhor entendimento poder? contribuir para produzir melhores estimativas da PPB para a Amaz?nia e o uso do sensoriamento remoto em conjunto com os dados de superf?cie pode contribuir para gerar uma vis?o geral da PPB nesse bioma.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais},
 	note = {Instituto de Tecnologia}
}