@MASTERSTHESIS{ 2021:564272764,
 	title = {Entendendo os mecanismos da floresta amaz?nica para manuten??o da sua produtividade diante de mudan?as antr?picas e clim?ticas},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/6963",
 	abstract = "As florestas tropicais amaz?nicas est?o entre as ?reas mais importantes e de maior biodiversidade da terra. Elas contribuem para as fun??es do ecossistema, incluindo a regula??o do fluxo da ?gua e a manuten??o de um dos mais importantes sumidouros de carbono do planeta, e fornecem recursos para atividades econ?micas importantes, como madeira e produtos n?o madeireiros, peixes e outros alimentos. No entanto, o desmatamento tropical-equatorial causado pela expans?o das atividades agr?colas e explora??o madeireira insustent?vel tem causado perdas e degrada??o dessa floresta. A falta de fiscaliza??o e pol?ticas voltadas para a preserva??o s? fortalece esse cen?rio devastador. Nas ?ltimas d?cadas, pesquisas t?m sido realizadas para quantificar essas perdas e entender melhor os diversos agentes atuantes sobre as florestas Amaz?nicas. Estudo sobre a evapotranspira??o, eventos clim?ticos extremos, inc?ndios, carbono e absor??o de luz pela planta tem ajudado no entendimento desses fatores, bem como na elabora??o de estrat?gias de mitiga??o dos impactos. Este estudo investiga os diversos mecanismos utilizados pelas florestas para manter-se em p? e produtiva, diante das interven??es humanas e altera??es clim?ticas severas, combinando, analisando e fazendo proje??es futuras de diferentes tipos de agentes atuantes na regi?o Amaz?nica. A tese foi dividida em tr?s cap?tulos, onde o primeiro avaliou o estado de sa?de da vegeta??o para o estado do Amazonas, tamb?m se verificou correla??es positivas e negativas desse ?ndice com outras vari?veis como, temperatura do ar, chuvas, umidade do solo, focos de inc?ndio e temperatura da superf?cie terrestre. Ainda neste cap?tulo, foi aplicado o Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) na s?rie do Vegetation Health Index (VHI) para simula??o futura da sa?de da vegeta??o, o que nos permitiu verificar como ser? o comportamento da floresta no futuro, ano de 2030. No segundo cap?tulo, foram utilizados dados de sensoriamento remoto, as seis tipologias florestais encontradas para o estado e elementos meteorol?gicos de quatorze esta??es meteorol?gicas convencionais distribu?das em todo o estado do Amazonas, para investigar os processos de degrada??o da vegeta??o em ano de eventos do fen?meno El Ni?o Oscila??o-Sul. O terceiro cap?tulo, foi focado na melhoria dos dados proveniente de torre de fluxo, que s?o usados para fazer infer?ncias sobre a vegeta??o. Aplicou-se a metodologia ARIMA no preenchimento das falhas de dados de produtividade prim?ria bruta proveniente de uma torre de fluxo (K34) no estado do amazonas.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais},
 	note = {Instituto de Florestas}
}