@MASTERSTHESIS{ 2022:506060677,
 	title = {Risco de inc?ndios associado a mudan?as da paisagem e eventos clim?ticos na Mata Atl?ntica},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/6783",
 	abstract = "A influ?ncia humana nas mudan?as clim?ticas aumentou a ocorr?ncia de eventos extremos e
 tornou ondas de calor e secas mais frequentes e severas, o que leva ao aumento do n?mero de
 inc?ndios florestais. Esse trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo com o uso da
 estat?stica Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) para avaliar o perigo
 de ocorr?ncia de inc?ndios florestais para periodos clim?ticos passado e futuro, em fun??o da
 mudan?a da paisagem e eventos clim?ticos, no Estado do Rio de Janeiro no futuro; a fim de
 prover informa??es que sirvam de subs?dio para cria??o de pol?ticas que visem evitar ou
 minimizar sua ocorr?ncia. Foram utilizadas imagens do sensor Thematic Mapper e o sensor
 Enhanced Thematic Mapper no per?odo de 1985 a 2015 com o objetivo de classific?-las em ?rea
 antropizada e floresta. Foi utilizado um conjunto de vari?veis meteorol?gicas em escala di?ria
 e mensal para o per?odo de 1985 a 2015 para c?lculo do ?ndice F em escala mensal. O ARIMA
 foi utilizado para simular os dados observados e futuros do ?ndice F at? o ano de 2030. Os
 resultados mostram maiores valores de Normalized Difference Fraction Index (NDFI) em ?reas
 ao sul e sudoeste do estado, coincidindo com as ?reas de maior predomin?ncia de Mata
 Atl?ntica. As regi?es mais degradadas est?o a nordeste e norte e o ano de 2000 apresentou maior
 ?rea de floresta degradada. Por meio da an?lise do ?ndice F para o passado foi poss?vel observar
 aumento gradativo de inc?ndios, que foram associados ? ocorr?ncia de eventos extremos,
 principalmente a La Ni?a. O uso da modelagem ARIMA permitiu identificar que houve
 mudan?a de classe de alto para muito alto quanto ao perigo de inc?ndio do passado e futuro.
 Em 2030 o valor m?nimo do ?ndice F atingiu 2.98, sendo considerado muito alto em maio e
 junho. Analisando todo o per?odo futuro mensalmente, os maiores valores de perigo de inc?ndio
 foram encontrados nos meses de agosto e setembro. ? importante que sejam tomadas medidas
 para minimizar os efeitos das mudan?as clim?ticas, j? que tais mudan?as provocam maior
 ocorr?ncia de eventos extremos, que por sua vez causam mais inc?ndios.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais},
 	note = {Instituto de Florestas}
}