@PHDTHESIS{ 2021:1743827430,
 	title = {An?lise estat?stica espacial de ?reas de susceptibilidade ? ocorr?ncia de leptospirose, usando geoprocessamento, no munic?pio do Rio de Janeiro-RJ, 2007-2017},
 	year = {2021},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/6507",
 	abstract = "Neste trabalho procurou-se em primeiro lugar averiguar atrav?s de revis?o sistem?tica as principais t?cnicas de an?lise espacial e estat?stica espacial empregadas em estudos cient?ficos sobre identifica??o de ?reas de risco para leptospirose nos ?ltimos 20 anos, com o intuito de gerar um quadro panor?mico evolutivo da vertente multidisciplinar nesta ?rea de pesquisa. Em seguida, utilizando dados de casos confirmados de leptospirose (SINAN-RJ) foram calculadas as taxas de incid?ncia acumulada e anual para verifica??o de sua dispers?o ao longo dos anos. A identifica??o de aglomerados de risco pelo princ?pio da verossimilhan?a se deu pela t?cnica de autocorrela??o espacial I Moran local aplicadas sobre taxas bayesianas e tornou poss?vel a visualiza??o de ?reas muito favor?veis a incid?ncia e pouco favor?veis a incid?ncia de leptospirose no munic?pio do Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Utilizamos a estat?stica de regress?o global de Poisson e regress?o de Poisson geograficamente ponderada como forma de averiguar a exist?ncia de associa??o entre a incid?ncia de leptospirose e vari?veis tidas como de risco, culminando com a cria??o de modelos explicativos dessa incid?ncia em cada bairro. Utilizando o programa livre SaTScanTM foram realizadas an?lises espa?o-temporal e puramente espaciais, segundo a metodologia desenvolvida por Kulldorff e Nagarwalla. Os casos foram convertidos em pares de coordenadas espaciais (latitude e longitude) atrav?s do aplicativo Google Documents servindo como dados de entrada para a an?lise espa?o-temporal e puramente espacial. Os mapas de risco gerados foram sobrepostos a ?reas de favelas e de inunda??es do munic?pio. Como resultado geral da revis?o constatamos um crescente avan?o no uso de t?cnicas de geoprocessamento e estat?stica espacial pelos profissionais da ?rea da sa?de. O uso destas t?cnicas onde os dados foram agregados por bairros indicou as zonas norte e oeste como mais vulner?veis a incid?ncia, com identifica??o de aglomerado de alto risco composto pelos bairros Caju, Manguinhos e Guaratiba e identificou as vari?veis coleta de lixo adequada e ?ndice de desenvolvimento social como fatores de prote??o em todo territ?rio do munic?pio. J? as t?cnicas de an?lise espacial que fazem uso dos casos georreferenciados por endere?o apontaram as zonas norte, central e sul do munic?pio do Rio de Janeiro como as mais vulner?veis a leptospirose em termos espaciais e que as vari?veis ?reas de favela e ?reas de inunda??es estariam desempenhando o papel de fatores influenciadores na dispers?o e incid?ncia dos casos. Os bairros Barra da Tijuca, Jardim Bot?nico, Laranjeiras, Flamengo e Urca, localizados nas zonas sul e central, se apresentaram como os menos vulner?veis a doen?a, embora no ano de 2017 sob as condi??es de estudo ecol?gico a zona sul tenha se apresentado como ?rea de risco e verificamos que o munic?pio do Rio de Janeiro apresentou dispers?o heterog?nea ao longo dos anos do estudo. Conclu?mos que apesar do crescente avan?o no uso do Sistema de Informa??es Geogr?ficas (SIGs) acoplado ? t?cnicas de an?lise espacial no meio acad?mico e profissional ainda existe a necessidade de maior incorpora??o da estat?stica espacial na ?rea da sa?de humana e animal dentro da tem?tica proposta e que o uso destas t?cnicas neste estudo viabilizou a gera??o de informa??es a n?vel global e pontual sobre a din?mica da leptospirose urbana subsidiando as a??es dos ?rg?os respons?veis para controle e preven??o de leptospirose no munic?pio do Rio de Janeiro.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Veterin?rias},
 	note = {Instituto de Veterin?ria}
}