@MASTERSTHESIS{ 2020:1389544627,
 	title = {Mapeamento digital e valores de refer?ncia de qualidade de metais pesados em solos das regi?es do Norte e Noroeste, RJ},
 	year = {2020},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/6075",
 	abstract = "A demanda por informa??es acerca de contamina??o por metais pesados em agroecossistemas tem aumentado nas ?ltimas d?cadas, em decorr?ncia do uso massivo de agroqu?micos e res?duos da produ??o animal. Esses fatores t?m causado o ac?mulo e a transfer?ncia de metais t?xicos para os alimentos, oferecendo riscos ? sa?de humana. As regi?es Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro, possuem caracter?sticas fisiogr?ficas heterog?neas, demandando informa??es de suporte para o manejo e conserva??o de solos. Assim, em busca dos valores de refer?ncia de metais pesados, associado aos mecanismos e a distribui??o espacial de atributos qu?micos e f?sicos em solos de ambientes heterog?neos. A presente pesquisa teve por objetivo estabelecer valores de refer?ncia para qualidade de solos para os metais pesados: As; Pb; Cd; Ni; Cu; Co; Ba; Cr; Zn; Mn, e Al, e espacializar os teores desses metais, nas regi?es Norte e Noroeste Fluminense. Para os procedimentos metodol?gicos do cap?tulo I, adotou-se o uso da t?cnica de mapeamento digital de solos, com o aux?lio dos softwares RStudio (3.6.1), SAGA-GIS (2.1.2) e Quantum GIS (v. 3.4). Para vari?veis morfom?tricas de terreno, foram utilizados o Modelo Digital de Eleva??o Hidrologicamente Consistido (MDE-HC) e dados de sensor Landsat8, totalizando 23 covari?veis ambientais preditoras com resolu??o espacial de 90 m. Para o procedimento amostral, utilizou-se o m?todo do Hipercubo Latino condicionado (cLHS), coletando-se amostras em ?reas de baixa ou sem atividade antr?pica. Foram utilizados dados da camada superficial (0-20 cm), em 95 pontos amostrais. Para a predi??o dos atributos qu?micos e f?sicos foi adotado o modelo Random Forest (RF), implementado via RStudio. Os resultados indicaram que para o par?metro de erro quadr?tico m?dio (RMSE) obteve-se uma varia??o entre 2,76- 1402,95, assim o conjunto de dados tamb?m apresentou altera??es significativas. Os resultados obtidos via ranking VarImport constataram que, em compara??o com o ?ndice de imagens Landsat-8, as covari?veis provenientes de MDE-HC obtiveram melhor desempenho para predizer os atributos do solo. O coeficiente de determina??o (R?) dos modelos de metais pesados e textura do solo variou entre 0,21- 0,39, Ba (0,24), Ni (0,34), Co (0,39), Mn (0,31), Cu (0,26), Al (0,28), Zn (0,25) e As (0,24). Em rela??o ? fra??o granulom?trica, a variabilidade da argila (0,30), areia (0,31) e silte (0,28), demostraram padr?es dessemelhantes de variabilidade e uso de covari?veis preditivas semelhantes. Para o cap?tulo 2, tamb?m foi utilizado a mesma malha amostral, considerando-se 2 profundidades (0-20 e 20-40 cm), totalizando 194 amostras de solos. Para determina??o dos teores pseudototais de metais, empregou-se o m?todo 3051A (USEPA), e as leituras dos extratos foram realizadas por ICP-OES. Para o tratamento estat?stico, utilizou-se a t?cnica da estat?stica multivariada para fins de estabelecimento dos valores de refer?ncia de qualidade de solos. As amostras foram  agrupadas em 3 grupos sendo as do grupo 1 (G1) as que apresentaram os maiores valores de refer?ncia e do grupo 3 (G3) os menores. Os resultados obtidos por meio da integra??o da geoqu?mica com a an?lise espacial podem contribuir para o preenchimento da lacuna cient?fica acerca dos VRQS para as regi?es Norte e Noroeste Fluminense - RJ. Estes resultados poder?o ser usados como suporte para legisla??o ambiental do Estado do Rio de Janeiro, e, para conhecimento dos teores naturais de metais pesados associados a distribui??o espacial das propriedades do solo.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Agronomia - Ci?ncia do Solo},
 	note = {Instituto de Agronomia}
}