@PHDTHESIS{ 2019:353184526,
 	title = {Caracteriza??o de solos e avalia??o da vulnerabilidade de ambientes no Parque Nacional de Itatiaia, Brasil},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/5663",
 	abstract = "O conhecimento dos solos e suas propriedades ? essencial para o planejamento ambiental em sistemas naturais especialmente em unidade de conserva??o como o Parque Nacional de Itatiaia (PNI). O PNI apesar da import?ncia ecologia e de preserva??o n?o tem informa??es sobre seus solos em n?vel de detalhe que possa dar suporte a pesquisas e ao plano de manejo. Buscando entender o processo envolvendo a g?nese e distribui??o dos solos no ambiente montanhoso do PNI e fatores que envolvem a vulnerabilidade ambiental nessa regi?o o presente estudo foi desenvolvido. Os objetivos foram desenvolver uma base de dados num ambiente SIG com informa??o sobre os solos (classes e atributos), vegeta??o, relevo, geologia e (covari?veis ambientais) para apoiar a??es de investiga??o interdisciplinar, programas de educa??o ambiental e plano do manejo do parque. Ainda avaliar a vulnerabilidade ambiental integrando informa??es do ambiente f?sico com conhecimento de especialistas para conciliar a demanda de uso p?blico com a conserva??o dos ecossistemas. Para tanto foi feita amostragem, coleta, descri??o, caracteriza??o, classifica??o e mapeamento dos solos e foi preparado uma base de dados com todas as covari?veis ambientais de posse dos dados, m?todos robustos de mapeamento digital de solos foram testados a fim de se otimizar o desempenho dos algoritmos para a predi??o de atributos de solo e avalia??o de incerteza. Por fim, dados da revis?o de literatura, abordagem participativa e conhecimento especializado e vari?veis biof?sicas produzidas nas etapas anteriores foram incorporadas em uma rede de cren?a Bayesiana (BBN, ingl?s) para predizer a vulnerabilidade ambiental, bem como para produzir a incerteza associada. Os resultados produzidos foram suficientes para preencher a lacuna da falta de informa??o sobre solos no PNI e entender os fatores relacionados a rela??o solo paisagem do PNI e s?o ?teis para diversos fins. Algoritmos como o Modelos Aditivos Generalizados (GAM) com sele??o de covari?veis baseado no modelo scorpan s?o eficientes em predizer atributos do mesmo utilizando limitado n?mero de pontos. E apesar da complexidade da ?rea de estudo, BBN conseguiu produzir um resultado significativo da distribui??o espacial da vulnerabilidade ambiental e se mostrou uma abordagem alternativa menos subjetiva do que os convencionais m?todos de avalia??o da vulnerabilidade ambiental.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Agronomia - Ci?ncia do Solo},
 	note = {Instituto de Agronomia}
}