@PHDTHESIS{ 2020:1271356792,
 	title = {Estimativas de propriedades e identifica??o da madeira com uso da espectroscopia no infravermelho pr?ximo - NIR},
 	year = {2020},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/5625",
 	abstract = "A tecnologia espectral do infravermelho pr?ximo (Near infrared spectroscopy - NIR) ? amplamente aplicada no setor florestal, auxiliando nos processos industriais, na preven??o de estruturas em madeira, na identifica??o de madeiras, dentre outras. O NIR na identifica??o de madeiras, pode auxiliar no combate ao com?rcio ilegal das madeiras, especialmente as nativas da Mata Atl?ntica. Toda a t?cnica da espectroscopia ? combinada com t?cnicas da estat?stica multivariada, e essa combina??o ? conhecida como Quimiometria. Nesse sentido, o objetivo geral desse trabalho foi utilizar a t?cnica espectral do infravermelho pr?ximo, para auxiliar nas predi??es relacionadas ao uso da madeira, como estimativas de biomassa florestal, resposta ao ataque de xil?fagos e identifica??o/diferencia??o das esp?cies. Foram utilizadas ao todo 13 esp?cies nativas da Mata Atl?ntica, oriundas de plantios homog?neos com espa?amento 3 x 2 m. Com a quimiometria, foram desenvolvidos modelos estat?sticos para estimar propriedades da madeira e identificar as esp?cies, atrav?s da tradu??o dos espectros por meio da An?lise de Componentes Principais (Principal Componentes Analyse ? PCA), da Regress?o pelos M?nimos Quadrados Parciais (Parcial Last Square ? PLS ) e pela Regress?o por Fun??o Discriminante (PLS-DA). Na separa??o e identifica??o das esp?cies os coeficientes de determina??o do modelo gerado pela PLS-DA foi de 0,94 na calibra??o cruzada e na predi??o de amostras independentes 0,92, com erro de predi??o de cerca de 7%. Logo, a utiliza??o dos modelos preditivos com bases nos espectros do NIR, foi significativa tanto para a discrimina??o quanto para identifica??o de esp?cies da Mata Atl?ntica analisadas. A estimativa da biomassa a?rea por meio de m?todos n?o destrutivos, tamb?m foram estudadas a fim de conhecer estoque de carbono acumulado. Para tanto foram utilizadas sete diferentes metodologias de estimativa de biomassa seca, de forma direta (destrutivo e n?o destrutivo) e indireta (modelos estat?sticos). Pelo m?todo destrutivo, foi realizada a pesagem e cubagem rigorosa e pelo m?todo n?o destrutivo, foi utilizada valores de densidade b?sica estimada pela tecnologia da espectroscopia NIR e a densitometria de raio-X (QTRS-01X Tree Ring Scanner). Os modelos gerados pela PLS, para densidade b?sica estimada pelo NIR e Raio-X, podem ser utilizados para estimativa de biomassa da parte a?rea para as esp?cies estudas. Elas apresentaram diferentes estrat?gias no ac?mulo de carbono, demonstrando a import?ncia que o manejo florestal tem sobre as esp?cies nativas da Mata Atl?ntica. Modelos preditivos para distinguir os est?gios da biodegrada??o de quatro esp?cies nativa de madeira clara, tamb?m foram estudados. Foram feitos os ensaios de biodeteriora??o e a caracteriza??o qu?micas, para o reconhecimento do material. A avalia??o estat?stica da perda de massa foi pelo teste n?o param?trico (Kruskal-Wallis). A maioria das esp?cies demostraram alta resist?ncia natural, sendo categorizadas em altamente resistente ao ataque do fungo, e apresentaram uma rela??o com o teor de extrativos. Os modelos preditivos corroboraram com os resultados da perda de massa, discriminando com 100% de precis?o na presen?a do fungo na madeira. Novos estudos s?o necess?rios para ampliar a base de dados trazendo robustez aos modelos preliminares gerados pela PLS-DA, aumentando as informa??es sobre as esp?cies com potencial madeireiro da mata atl?ntica, agregando ao manejo desse bioma mais justificativas em rela??o a sua viabilidade econ?mica junto a conservacionista.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais},
 	note = {Instituto de Florestas}
}