@PHDTHESIS{ 2019:207764939,
 	title = {Aplica??o de um modelo computacional h?brido para estimativa da evapotranspira??o de refer?ncia (ETo) como uma ferramenta de apoio ? irriga??o},
 	year = {2019},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/5366",
 	abstract = "A popula??o mundial cresce exponencialmente a cada dia, o que tem tornado o aumento da produ??o de alimentos cada vez mais indispens?vel. Este s? ser? poss?vel com a intensifica??o da produ??o em diferentes localidades e ?pocas do ano apoiadas pelo processo de irriga??o. Em contra partida, o aumento do consumo dos recursos naturais como ?gua tem demonstrado um fator de preocupa??o mundial. Para tanto, a determina??o de informa??es que possam minimizar a sua utiliza??o, como a evapotranspira??o, ? cada vez mais necess?ria. O presente estudo visou a aplica??o de t?cnicas de intelig?ncia computacional no desenvolvimento de um modelo h?brido, composto por Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Algoritmos Gen?ticos (AGs), para estimar os valores di?rios e mensais da evapotranspira??o de refer?ncia (ETo) obtidos pelo m?todo de Penman-Monteith FAO-56. O m?todo foi aplicado para 75 localidades da regi?o sudeste do Brasil. Os resultados foram comparados com os m?todos emp?ricos de Hargreaves-Samani, Jensen-Haise, Linacre, Benavides & Lopez e Hamon e a RNA Multilayer Perceptron (MLP). O desempenho dos modelos foram avaliados utilizando o coeficiente de correla??o (r), erro m?dio absoluto (EMA), raiz do erro m?dio quadr?tico (REMQ), erro m?dio percentual (EMP), ?ndice de concord?ncia (D), ?ndice de confian?a (C), estat?stica descritiva e an?lise de dispers?o. A avalia??o dos resultados  mostraram que na maioria dos casos o modelo h?brido MLP-AG apresentou ?ndices superiores aos demais modelos, chegando a obter ?ndices de (r) entre 0,94 a 0,99, (D) entre 0,97 a 0,99, (C) entre 0,92 a 0,99 e (EMP) entre 1,82% e 6,66% caracterizando que os dados obtidos pelo modelo apresentam uma  precis?o entre 93,34% a 98,12% em rela??o aos valores obtidos pelo m?todo de Penman-Monteith. Logo, pode-se concluir que o modelo proposto ? uma alternativa para estimativa da ETo na regi?o Sudeste do Brasil.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia, Tecnologia e Inova??o em Agropecu?ria},
 	note = {Pr?-Reitoria de Pesquisa e P?s-Gradua??o}
}