@MASTERSTHESIS{ 2018:119409233,
 	title = {Identifica??o e controle em linha de processo de perfura??o de po?os de petr?leo utilizando redes neuronais},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/4995",
 	abstract = "A garantia de um po?o que apresente uma boa taxa de produ??o de ?leo est? diretamente relacionada com a etapa de perfura??o do mesmo, sendo o controle da press?o anular de fundo ou bottomhole pressure (BHP) o ponto de interesse. Assim, este trabalho objetiva a implementa??o de controladores baseados em redes neuronais para regular a press?o anular de fundo, durante o processo de perfura??o de po?os de petr?leo, frente a dist?rbios como kick de g?s, perda de circula??o e o procedimento de conex?o de tubos. Tais dist?rbios, al?m de causar flutua??es de press?o que podem danificar o po?o, podem levar a danos ambientais, financeiros e de recursos humanos, nos casos mais extremos. Neste estudo, utilizou como vari?vel manipulada o ?ndice de abertura da v?lvula choke. Pra fins de identifica??o e controle em tempo real utilizou-se uma rede neuronal do tipo feedforward com uma camada de neur?nios ocultos, apresentando como sinais de entrada: press?o anular, press?o no choke, frequ?ncia da bomba de ?gua e de lama, abertura da choke, vaz?o do anular, tempo e set point, e um neur?nio na camada de sa?da. Controladores neuronais s?o atrativos por apresentaremxi habilidade em lidar com sistema n?o lineares e inerentemente transientes, como ? o caso do processo de perfura??o de po?os de petr?leo. Os controladores neuronais foram comparados ao controlador cl?ssico PI (Ziegler Nichols (1942) e Cohen-Coon (1953)). Al?m disso, foram realizados estudos de simula??o e experimentos em unidade de perfura??o. Os controladores desenvolvidos mostraram-se eficientes em controlar a press?o anular de fundo",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia Qu?mica},
 	note = {Instituto de Tecnologia}
}