@MASTERSTHESIS{ 2018:2085271757,
 	title = {Caracteriza??o e Predi??o da cin?tica de crescimento microbiano via pr?ticas estereol?gicas},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/4859",
 	abstract = "A microbiologia preditiva utiliza modelos matem?ticos para predizer o crescimento e multiplica??o de microrganismos, sendo utilizada como uma ferramenta para garantir a seguran?a dos alimentos. A estereologia quantitativa apresenta uma forma simples e confi?vel de medi??es de estruturas possibilitando uma substitui??o ? forma de determina??o dos modelos preditivos. O objetivo deste trabalho foi utilizar medi??es estereol?gicas como uma ferramenta para a microbiologia preditiva, substituindo os m?todos matem?ticos tradicionalmente utilizados. Foi utilizado como objeto de estudo o fungo Penicillium sp. Deste foram inoculadas 6 gotas distintas de uma solu??o preparada em ?gua peptonada 0,1% contendo 108 UFC/ml de esporos sobre o meio ?gar BDA geleificado em placa de Petri. As placas foram incubadas a 25?C, e fotografadas de 2 em 2 horas por 7 dias para observa??o do desenvolvimento das col?nias. As fotos foram tratadas utilizando o programa ImageJ?, obtendo-se o valor da ?rea individual das col?nias (AA), e a ?rea total (AT). Aplicando a estereologia quantitativa, foi poss?vel determinar uma equa??o para correlacionar AA e AT, obtendo-se o valor da Fra??o Volum?trica, isso tendo tratado os dados utilizando o programa Excel?. Ent?o procedeu-se ? elabora??o dos gr?ficos atrav?s do software Mathematica? e por fim foi ajustado um modelo matem?tico, curva de crescimento experimental do Penicillium sp., atrav?s do Excel?. O modelo linear foi o que melhor se adequou para representar o crescimento microbiano. O fungo apresentou uma taxa de adapta??o de 0 a 16 h, com pico de crescimento entre 50-58 h e at? ao fim de 168 h n?o observou-se decl?nio na curva de crescimento. Houve sobreposi??o das curvas de crescimento das 6 col?nias apresentando o mesmo perfil, relacionando-se ? caracter?stica de reprodu??o f?ngica. Realizou-se o ajuste linear atrav?s do coeficiente de determina??o (R2), obtendo-se o valor de 0,96, 0,99 e 0,98 para ajuste de 0-50h, 52-168h e o total de horas, respectivamente, considerados um bom ajuste. Os resultados encontrados possibilitaram visualizar uma nova t?cnica, para predi??o do desenvolvimento microbiol?gico, utilizando as ferramentas da estereologia quantitativa, viabilizando a seguran?a dos alimentos e, implementando uma nova perspectiva para an?lise e processos de conserva??o de alimentos.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia e Tecnologia de Alimentos},
 	note = {Instituto de Tecnologia}
}