@PHDTHESIS{ 2018:714266163,
 	title = {Modelagem espacial da eros?o em entressulcos e taxa de infiltra??o est?vel},
 	year = {2018},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/4488",
 	abstract = "O vale do m?dio Para?ba do Sul apresenta longo hist?rico de degrada??o do solo, devido ? associa??o de manejo incorreto de culturas, principalmente caf? desde o sec. XIX, pastagens, chuvas de alta erosividade e relevo acidentado. Para guiar medidas de interven??o no manejo e conserva??o do solo e ?gua nesta regi?o torna-se importante reunir dados e informa??es para direcionar os esfor?os necess?rios. Neste contexto, modelos de predi??o de eros?o podem ser utilizados, e apesar da exist?ncia de dezenas destes modelos, muito se discute sobre a capacidade de predi??o dos mesmos em regi?es diferentes das quais eles foram criados, al?m da dificuldade de se obter os dados de entrada para aliment?-los. Este trabalho tem como objetivo: caracterizar perda de solo e taxa de infiltra??o est?vel considerando diferentes tipos de cobertura vegetal e solos; avaliar se h? rela??o entre dados obtidos por sensoriamento remoto com a perda de solo e taxa de infiltra??o est?vel observada em campo e; desenvolver modelos de predi??o espacial da perda de solo e taxa de infiltra??o est?vel a partir de dados de entrada de f?cil aquisi??o. Foram amostrados 71 pontos com chuva simulada com o intuito de avaliar a variabilidade de tipos de cobertura, solos e relevo da regi?o. Como covari?veis, foram testados dados de sensoriamento remoto (NDVI, SAVI, EVI, EVI2 e fra??es de compentes puros gerados por modelos lineares de mistura espectral) de tr?s diferentes sensores (REIS do RapidEye, MSI do Sentinel 2A e OLI do Landsat 8 ), mapas de classes e atributos qu?micos e f?sicos do solo e informa??es de terreno derivadas de modelos digitais de eleva??o. A perda de solo e taxa de infiltra??o est?vel s?o afetadas pelo tipo de cobertura e solos. No entanto, tipos de solos afetam mais a taxa de infiltra??o est?vel do que a perda solo. Dados de sensoremento remoto apresentam forte correla??o com a perda de solo e taxa de infiltra??o est?vel, destacando, entre os testados, o NDVI com a taxa de infiltra??o est?vel e o EVI2 com a perda de solo. Que possibilitou a cria??o de novo fator de cobertura do solo (Fator CEVI2). Modelos de predi??o espacial da eros?o em entressulcos que utilizam dados de f?cil aquisi??o (dados de sensoriamento remoto) apresentam resultados semelhantes a modelos que utilizam dados de dif?cil aquisi??o (dados de solos). Modelos de predi??o espacial da taxa de infiltra??o est?vel que usam dados de dif?cil aquisi??o apresentam os melhores resultados. No entanto, modelos que usam dados de entrada de f?cil aquisi??o apresentaram resultados satisfat?rios e t?m potencial para serem utilizados por usu?rios que n?o possuem dados de solo.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Agronomia - Ci?ncia do Solo},
 	note = {Instituto de Agronomia}
}