@PHDTHESIS{ 2015:645264154,
 	title = {Modelo matem?tico para a simula??o da produ??o de mel em munic?pios do Rio de Janeiro},
 	year = {2015},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2321",
 	abstract = "Brasil e Argentina est?o entre os dez maiores exportadores mundiais de mel. A atividade de exporta??o desse produto rendeu aos dois pa?ses, em 2011, algo em torno de US$ 224 milh?es. A Argentina ? um dos primeiros produtores mundiais, tendo produzido 83.121 toneladas, em n?meros de 2011. Isso significa que a apicultura ? uma atividade de vulto para o universo do agroneg?cio de ambos os pa?ses. Todo esse volume de produ??o e o montante angariado pelos dois pa?ses s?o frutos do esfor?o conjunto de produtores, centros de pesquisa e ?rg?os de fomento etc. Portanto, modelos matem?ticos que possibilitem melhor compreens?o do comportamento da produ??o de mel ao longo do tempo, sob a influ?ncia de diversos fatores, podem ser importantes instrumentos de planejamento para diversos atores nesse cen?rio. O objetivo deste trabalho ? desenvolver modelos matem?ticos, definidos por sistemas de equa??es diferenciais ordin?rias, cujas solu??es num?ricas e par?metros possam permitir a obten??o informa??es a respeito da produ??o de mel de determinadalocalidade.A hip?tese central ? a de que ? poss?vel prever e avaliar a produ??o de dada localidade, utilizando modelos matem?ticos. Uma hip?tese secund?ria seria a de que os par?metros desses modelos poderiam ser importantes indicadores a respeito da atividade produtiva.Os modelos aqui elaborados tiveram como base o Modelo de Lucas para o crescimento econ?mico de longo prazo, que leva em conta o capital humano como elemento end?geno fundamental de crescimento. A recupera??o dos par?metros e a obten??o das solu??esnum?ricas para os modelos foram implementadas atrav?s de software na linguagem Fortran 95.O princ?pio norteador do software foi o de fornecer solu??es para os modelos que oferecessem uma descri??o ?tima da produ??o de uma certa localidade, durante um certo per?odo de tempo.Para os ajustes da solu??o do sistema de equa??es diferenciais que definem os modelos, foi utilizado um m?todo dos quadrados m?nimos n?o linear. O solver para este m?todo foi o algoritmo apresentado em Powell (2009), denominado BOBYQA. Esse algoritmo foi escrito em Fortran 77, sendo livre de derivadas e aceitando restri??es de caixa. A valida??o do modelo foi feita em duas etapas: na primeira,ajustou-se o modelo adadosgedanken de produ??o de mel. Na segunda etapa os modelos foram aplicados ? produ??o de dezoito munic?pios representativos, em produ??o mel?fera, das microrregi?es em que o Estado do Rio de Janeiro est? dividido. Houve bom ajuste dos modelos em 15 dos munic?pios pesquisados. S? n?o houve ajuste nos tr?s casos em que a produ??o mostrou-se an?mala. Dessa forma, os resultados permitem concluir que os modelos desenvolvidos podem servir de instrumento eficaz para os gestores do agroneg?cio do mel, podendo inclusive fornecer boas previs?es de produ??o sob certas condi??es e estimativas de safra em per?odos de colheita. Al?m do mais, podem abrir front importante de pesquisa a respeito da tecnologia e produtividade empregadas nesta atividade econ?mica.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia, Tecnologia e Inova??o em Agropecu?ria},
 	note = {Pr?-Reitoria de Pesquisa e P?s-Gradua??o}
}