@PHDTHESIS{ 2016:1366579889,
 	title = {Utiliza??o de imagens ALOS/PALSAR no mapeamento digital de atributos f?sicos dos solos},
 	year = {2016},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2317",
 	abstract = "O levantamento e a an?lise da espacializa??o dos atributos do solo atrav?s de ferramentas de geoestat?stica s?o fundamentais para que cada hectare de terra seja cultivado segundo as suas reais aptid?es. As imagens de radar de abertura sint?tica (SAR) t?m um grande potencial para a estima??o de umidade do solo e, desta forma, estes sensores podem auxiliar no mapeamento de propriedades f?sicas e f?sico-h?dricas dos solos. O objetivo geral deste estudo foi avaliar o potencial de utiliza??o de imagens de radar (micro-ondas) ALOS/PALSAR na identifica??o de solos em uma ?rea da Forma??o Botucatu, dominada por solos de textura arenosa e m?dia no munic?pio de Mineiros - GO. A ?rea tem aproximadamente 946 ha, com o relevo da regi?o variando de plano a suave ondulado e geologia da ?rea ? composta basicamente, por Arenitos da Forma??o Botucatu. No presente estudo foram amostrados 84 pontos para calibra??o e 25 pontos para valida??o, coletados nas profundidades de 0-20 cm e 60-80 cm. As amostras de solo analisadas para a determina??o de areia, silte, argila, capacidade de campo (CC), ponto de murcha permanente (PMP) e ?gua total dispon?vel (AD). Para o desenvolvimento do trabalho foram adquiridas imagens de cinco datas e diferentes polariza??es, totalizando 14 imagens, que foram processadas para a corre??o geom?trica e corre??o radiom?trica, utilizando o MDE. Tamb?m foram gerados covari?veis dos atributos do terreno: eleva??o (ELEV), declividade (DECLIV), posi??o relativa da declividade (PR-DECL), dist?ncia vertical do canal de drenagem (DVCD), fator-ls (FATOR-LS) e dist?ncia euclidiana (D-EUCL). A predi??o dos atributos do solo foi realizada utilizando os m?todos Random Forest (RF) e Random Forest Krigagem (RFK), tendo como covari?veis preditoras as imagens de radar e os atributos do terreno. O processamento das imagens do radar ALOS/PALSAR possibilitou as corre??es geom?trica e radiom?trica, transformando os dados em unidades de coeficiente de retroespalhamento (??) corrigidos pelo modelo digital de eleva??o (MDE). As imagens adquiridas representaram de forma ampla as varia??es de ?? ocorridos em diferentes datas. Os solos da ?rea de estudo s?o predominantemente arenosos, com a maioria dos pontos amostrados classificados como NEOSSOLOS QUARTZAR?NICOS, seguidos dos LATOSSOLOS. Os modelos RF empregados para a predi??o dos atributos f?sicos e f?sico-h?dricos dos solos proporcionaram a an?lise da contribui??o das covari?veis preditoras. Os atributos do terreno que exerceram maior influ?ncia na predi??o dos atributos estudados est?o relacionados ? eleva??o. As imagens de 03/05/2009 (HH1, VV1, HV1 e VH1) e 26/09/2010 (HH3 e HV3), obtidas em per?odos mais secos, tiveram melhores correla??es com os atributos do solo. As an?lises dos semivariogramas dos res?duos da predi??o dos modelos RF demonstraram maior depend?ncia espacial na camada de 60 a 80 cm. A abordagem da Krigagem somada ao modelo RF contribu?ram para a melhoria da predi??o dos atributos areia, argila, CC e PMP. O uso de imagens de radar ALOS/PALSAR e atributos do terreno como covari?veis em modelos RFK mostrou potencial para estimar os atributos f?sicos (areia e argila) e f?sico-h?dricos (CC e PMP), que podem auxiliar no mapeamento de solos associados aos materiais de origem da Forma??o Botucatu.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia, Tecnologia e Inova??o em Agropecu?ria},
 	note = {Pr?-Reitoria de Pesquisa e P?s-Gradua??o}
}