@PHDTHESIS{ 2017:302535265,
 	title = {Emprego de modelos clim?ticos (CCCma e GFDL) como ferramenta para o zoneamento de cana-de-a??car (Saccharum) no estado do Rio de Janeiro, Brasil},
 	year = {2017},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/2000",
 	abstract = "O Painel Intergovernamental sobre Mudan?as Clim?ticas (IPCC) tem publicado relat?rios sobre quest?es ligadas as altera??es no clima global. Em fun??o disso, a aptid?o clim?tica de diversas culturas agr?colas em diferentes regi?es do mundo pode sofrer altera??es. A cana-de-a??car ? uma esp?cie agr?cola importante e, ? cultivada em v?rias regi?es do mundo, principalmente para a gera??o de a??car e etanol. Diante disso, existe a necessidade de estudos que avaliem as consequ?ncias das mudan?as clim?ticas nessa cultura em cen?rios futuros. Portanto, o presente trabalho tem como objetivos: 1) avaliar o desempenho de dois modelos clim?ticos CCCma (Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis) e GFDL (Geophysical Fluid Dynamic Laboratory) no per?odo ?baseline? (1961-2000), e no cen?rio futuro A1B (2046-2065); 2) elaborar o zoneamento da cana-de-a??car para o Estado do Rio de Janeiro em fun??o do cen?rio de emiss?o A1B considerado intermedi?rio. Para a avalia??o do desempenho dos modelos foi utilizado an?lise estat?stica descritiva e interpola??o espacial (Krigagem e Co-Krigagem ordin?ria) para as vari?veis temperatura e chuva. Para a etapa da elabora??o do zoneamento agroclim?tico procedeu-se o c?lculo dos balan?os h?dricos da cultura, pelo m?todo de Thornthwaite e Mather (1955). Baseados nos mapas tem?ticos reclassificados de defici?ncia h?drica e temperatura elaborou-se o zoneamento. Utilizou-se imagens provenientes do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) para a altimetria, e, mapa de uso e cobertura do solo. Os resultados referentes as medidas descritivas nos diferentes pontos do modelo, mostraram que a m?dia da chuva variou de 1118,02 mm ? 1447,47 mm, para o modelo CCCma. Entretanto, para o modelo GFDL a m?dia da chuva foi inferior ao CCCma, variando de 804,82 mm ? 1013,72 mm. As m?dias de temperatura apresentaram comportamento semelhante e apresentaram pouca oscila??o durante o ano, se comparada a chuva. Para o modelo CCCma a temperatura m?dia m?nima foi de 21,02 ?C e a m?xima de 22,99 ?C. Para o modelo GFDL temperatura m?dia m?nima foi de 20,62 ?C e a m?xima de 23,47 ?C. O modelo CCCma apresentou os dados mais pr?ximos aos dados de rean?lise do National Oceanic & Atmospheric Administration (NOOA), sendo que o modelo GFDL subestimou a maioria dos dados de chuva e temperatura. A chuva m?dia dos dados do NOOA variou entre a m?nima e m?xima de 947,74 mm ? 1689,77 mm, respectivamente, e a temperatura m?dia m?nima e m?xima de 19,62 ?C e 21,62 ?C, respectivamente. Atrav?s da geoestat?stica, foi poss?vel constatar que tanto para o cen?rio passado quanto o futuro, o modelo transitivo exponencial apresentou na maioria dos casos o menor grau de depend?ncia espacial (GDE), sendo portanto, considerado o melhor. Ao comparar o GDE dos dois modelos clim?ticos, verifica-se que o CCCma apresentou o melhor desempenho geoestat?stico. Devido ao altos valores de GDE n?o foi poss?vel interpolar os dados do modelo GFDL referente a temperatura para o cen?rio futuro. Atrav?s do produto MCD12Q1 foi poss?vel registrar diferen?as relevantes em rela??o a chuva e a temperatura. ?reas urbanas em geral apresentam menores quantidades de chuvas e maiores temperaturas se comparadas ? ?reas com ocorr?ncia de floresta. Em rela??o ao zoneamento os resultados mostraram que tanto para as condi??es do passado, quanto para proje??es futuras, n?o h? restri??o h?drica para o desenvolvimento da cultura da cana-de-a??car. A temperatura apresentou um aumento no cen?rio futuro adotado e consequentemente expans?o de ?reas aptas ao cultivo. Praticamente todo o estado apresenta ?reas aptas em rela??o a topografia, exceto as regi?es serranas. Atrav?s do zoneamento final,
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 foi poss?vel constatar que no cen?rio futuro adotado haver? uma expans?o da cana-de-a??car em torno de 58%, podendo esse resultado estar aliado ao aumento da temperatura.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais},
 	note = {Instituto de Florestas}
}