@MASTERSTHESIS{ 2015:2031778315,
 	title = {Sistema de infer?ncia Fuzzy para estimativa da umidade do solo sob influ?ncia do teor de mat?ria org?nica},
 	year = {2015},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/1723",
 	abstract = "O estudo da din?mica da ?gua no solo tem sido crescente frente ? necessidade
 de otimiza??o de uso de recursos h?dricos para a manuten??o da produtividade
 agr?cola. Como forma de auxiliar esse estudo, diferentes modelos de din?mica
 da ?gua no solo t?m sido criados e estudados, em uma tentativa de se prever
 situa??es que empiricamente se tornam demoradas e custosas. A din?mica da
 ?gua no solo est? associada diretamente a par?metros f?sico-h?dricos do solo,
 assim como a umidade do solo. Para se determinar a umidade do solo existem
 t?cnicas que necessitam de uma grande quantidade de amostragens, elevando o
 custo e o tempo necess?rio para realizar tais medi??es. Este trabalho d?
 continuidade ? disserta??o de Belleza. ? elaborado um modelo baseado em
 regras fuzzy para estimar a umidade em camadas superficiais do solo a partir de
 dados de textura do solo, potencial matricial e quantidade de mat?ria org?nica.
 A distin??o e an?lise feitos pelo modelo recaem sobre a influ?ncia da mat?ria
 org?nica sobre a reten??o de umidade pelo solo, desconsiderada pela maioria
 dos trabalhos deste tipo. O conjunto de dados utilizado para treinamento e
 valida??o do modelo ? proveniente de um projeto de pesquisa realizado na
 regi?o amaz?nica, organizado em relat?rio financiado pela Petrobras. Os
 resultados, obtidos atrav?s de simula??o realizada no software Matlab,
 demonstram que a mat?ria org?nica possui grande influ?ncia na reten??o de
 umidade por solos cujo teor de argila esteja abaixo de 35%. ? observada uma
 redu??o significativa do erro absoluto m?dio total em rela??o ao trabalho de
 Belleza, que desconsidera a influ?ncia da mat?ria org?nica. O aumento do
 n?mero de regras do sistema de infer?ncia fuzzy permite tamb?m uma melhor
 aproxima??o das estimativas do valor real de umidade. Levando em conta as
 incertezas inerentes ao fen?meno este modelo ? considerado adequado devido
 a sua simplicidade e m?dia de erros relativamente baixa, e uma evolu??o no
 campo da modelagem da estimativa de umidade do solo por l?gica fuzzy.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Modelagem Matem?tica e Computacional},
 	note = {Instituto de Ci?ncias Exatas}
}