@MASTERSTHESIS{ 2016:2112036335,
 	title = {Modelagem do crescimento para plantios de eucalipto no norte de Minas Gerais, Brasil},
 	year = {2016},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/1327",
 	abstract = "Plantios comerciais de Eucalyptus tem aumentado no Brasil, principalmente no estado de Minas Gerais. A avalia??o dos efeitos das vari?veis ed?ficas e clim?ticas sobre o crescimento das ?rvores torna-se ferramenta importante para otimizar as atividades de manejo. Nessa perspectiva, esse trabalho tem por objetivo ajustar e parametrizar o modelo 3-PG para regi?o Norte de Minas Gerais, utilizando dados de parcelas permanentes de invent?rio florestal, dados clim?ticos de esta??es climatol?gicas e dados oriundos de sensoriamento remoto. Esse estudo foi realizado em plantios comerciais do g?nero Eucalyptus no munic?pio de Bocai?va (MG). Para parametrizar os par?metros constante de rela??o entre DAP e altura (aH), pot?ncia de relacionamento entre DAP e altura (nHB), constante de relacionamento entre volume e DAP (aV) e pot?ncia de relacionamento entre volume e DAP (nVB) foram utilizados 2031 observa??es. O modelo 3-PG foi executado com par?metros sugeridos na bibliografia para regi?o e posteriormente executada com modifica??es nos par?metros mencionados anteriormente. Para avaliar o efeito da variabilidade clim?tica sobre o plantio, foram avaliadas as estimativas do modelo 3-PG alimentado com normais climatol?gicas e m?dias mensais e posteriormente analisado os efeitos dos moduladores ambientais fAS e fDPV sobre o crescimento do plantio. O banco de dados das normais climatol?gicas foram obtidas do INMET e a radia??o solar global foi obtido do modelo GL 1.2 para am?rica do sul. O banco de dados com m?dias mensais foi adquirido pelo INMET, sendo que a precipita??o foi obtida do sat?lite tropical TRMM e a radia??o solar global foi estimado pelo modelo proposto pela FAO 56.  Posteriormente, foi avaliado a efici?ncia do modelo 3-PG em estimar o crescimento e produ??o do povoamento em rela??o as estimativas dos modelos emp?ricos, considerando o par?metro FR (Fertility Rating) como indicador da qualidade de s?tio. Por meio de an?lises estat?sticas foi observado melhora significativa da modelagem processual com a modifica??o dos par?metros sugeridos, indicando que os valores dessa parametriza??o podem ser utilizados para outros munic?pios dessa regi?o. As an?lises estat?sticas demonstram que houve redu??o da varia??o dos dados por meio do erro padr?o da estimativa (Syx%) e efici?ncia do modelo (EF) maior que 0,80 para as vari?veis DAP, Altura e Volume, indicando melhoria significativa nas estimativas do modelo. Comparando-se as estimavas das vari?veis dendrom?tricas com normais climatol?gicas e medias mensais, observa-se, pelos gr?ficos, que as estimativas foram semelhantes, sendo que as medias mensais apresentaram estimativas superiores. A an?lise estat?stica demonstra que as medias mensais foram mais pr?ximas aos dados observados, com Syx% 28 e EF de 0,82 para volume, enquanto que as normais climatol?gicas apresentaram Syx% de quase 60% e EF de 0,22. O modulador fAS apresentou maior restri??o no desenvolvimento das ?rvores, principalmente nos meses de julho, agosto e setembro. A modelagem processual apresentou estimativas de produ??o m?dia em rela??o a modelagem emp?rica, sendo que o s?tio estimado pelo 3-PG apresentou valores pr?ximos ao s?tio m?dio estimado pela modelam tradicional. O par?metro FR, relativo a fertilidade do solo, apresentou boa rela??o com a classifica??o de s?tios de produ??o, sendo necess?rios outros estudos para melhorar a acur?cia na classifica??o dos ?ndices de s?tios. O modelo 3-PG pode realizar estimativas precisas de vari?veis dendrom?tricas, mostrando-se ferramenta importante para avalia??o de ?reas com aptid?o para produ??o florestal, por considerar o efeito de vari?veis ambientais e clim?ticas no crescimento das ?rvores. A modelagem processual pode ser utilizada juntamente com ferramentas emp?ricas para avaliar o crescimento e produ??o de plantios florestais sobre diferentes atividades de manejo e tamb?m em ?reas futuramente produtoras.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais},
 	note = {Instituto de Florestas}
}