@PHDTHESIS{ 2016:1354621894,
 	title = {Avalia??o da cobertura e perdas de solo na bacia hidrogr?fica Palmares-Ribeir?o do Saco, em Paty do Alferes e Miguel Pereira-RJ, atrav?s de t?cnicas de sensoriamento remoto e SIG},
 	year = {2016},
 	url = "https://tede.ufrrj.br/jspui/handle/jspui/1268",
 	abstract = "A eros?o do solo ? um problema crescente no mundo atual, em praticamente todos os
 continentes, que se deve ao crescimento da demanda por alimentos, ao mau uso dos solos e a
 necessidade de produ??o de fibras e combust?veis. Por outro lado, o planejamento correto do
 uso e cobertura dos solos evitando utilizar ?reas para a agricultura que tenham alto risco de
 eros?o e alto potencial natural de eros?o pode minimizar o processo, sem comprometer a
 seguran?a alimentar. O objetivo deste trabalho foi avaliar o risco de eros?o e a perda de solo
 em uma bacia hidrogr?fica utilizando t?cnicas de sensoriamento remoto e SIG, associados ?
 evolu??o temporal dos ?ndices de cobertura e ocupa??o do solo, em ?reas nos munic?pios de
 Paty do Alferes e Miguel Pereira, Estado do Rio de Janeiro. Para isso, utilizou-se o modelo de
 predi??o de perdas de solos, no caso a RUSLE (?Revised Universal Soil Loss Equation?),
 associado a t?cnica de sensoriamento remoto integrada ao ?ndice de vegeta??o NDVI
 (?Normalized Difference Vegetation Index?) para determinar a cobertura dos solos em um
 SIG (Sistema de Informa??o Geogr?fica). Para tal, foram utilizadas imagens de sat?lite dos
 sensores TM Landsat-5, ETM+ Landsat-7 CCD CBERS-2 e CCD e HRC do CBERS 2B
 coletadas no per?odo considerado. Os dados de sensoriamento remoto e do sistema de
 informa??es geogr?ficas integrados a modelos de predi??o de perdas de solos caracterizaramse
 como importantes instrumentos na an?lise do meio ambiente. A utiliza??o de NDVI
 constitui-se em ferramenta adequada para a determina??o da cobertura, para aplica??o em
 modelos de predi??o de perda de solo. As perdas de solo, o potencial natural de eros?o e o
 risco mostraram forte rela??o com as caracter?sticas do relevo, podendo ser utilizados no
 planejamento do uso e ocupa??o do solo em ?reas urbana e rural. Mais estudos devem ser
 realizados associando SIG, modelos de predi??o de eros?o e t?cnicas de sensoriamento
 remoto no sentido de melhor prever a ocorr?ncia de desastres ambientais, tamb?m para criar
 bancos de informa??es sobre o comportamento dos solos em rela??o aos diversos agentes
 causadores do processo erosivo.",
 	publisher = {Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Agronomia - Ci?ncia do Solo},
 	note = {Instituto de Agronomia}
}